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TEM Nasdaq Global Select Market AI 리서치 공개 승인

템퍼스 AI · Tempus AI, Inc.

정밀의료·의료 AI·분자진단 미국

AI 리서치 · 2026. 07. 10. 오후 02:36

리포트 저장 2026. 07. 10. 마지막 검수 2026. 07. 18.
01

Company

기업개요

한눈에 보기

Tempus AI는 임상의·병원·제약사에 정밀의료용 진단, 데이터 라이선싱, AI 기반 응용 서비스를 제공하는 상장 의료기술 기업이다. 회사는 검사 결과와 임상·분자·영상 데이터를 결합해 ‘Intelligent Diagnostics’를 만들고, 이를 통해 치료 선택, 환자 추적, 임상시험 매칭, 신약개발 연구를 지원한다.

[1] [2]

사업 모델

수익원은 크게 두 축이다. 첫째, 진단(Diagnostics) 부문에서 종양학·유전성 질환·액체생검·MRD·신규 WGS 기반 검사 등을 병원과 의료진에 판매해 검사 건당 매출을 얻는다. 둘째, 데이터 및 애플리케이션(Data and applications) 부문에서 제약·바이오 고객에게 비식별 다중모달 데이터, 분석, 모델링, 연구용 소프트웨어와 AI 애플리케이션을 제공해 라이선스·구독·서비스성 매출을 얻는다. 회사는 자체 검사가 쌓일수록 데이터 자산이 확대되는 구조를 활용해 진단과 데이터 사업을 상호 강화한다.

제품과 서비스

핵심 제품·서비스는 (1) 종양학 진단 검사, (2) Ambry 인수를 통해 확보한 유전성 검사, (3) 최소 잔존질환(MRD) 검사, (4) WGS 기반 xH 같은 차세대 검사, (5) Tempus One, Preview, Next, Lens, Loop, Foundation Models 등 AI 기반 임상·연구 애플리케이션, (6) 제약사 대상 데이터 라이선싱·모델링·연구 협업이다. 회사는 5개 실험실을 운영하며 NGS, PCR, 병리 등 여러 모달리티를 다룬다.

고객과 시장

주요 고객은 암 전문의, 병원·의료시스템, academic medical centers, 그리고 제약·바이오 기업이다. 공시와 IR에 따르면 미국 내 약 55%의 종양학자와 65%의 학술의료센터가 Tempus와 연결되어 있으며, 글로벌 제약사의 상당수와도 협업 관계를 보유한다. 주요 시장은 미국 종양학 진단과 정밀의료 데이터·AI 시장이며, 일부 제품은 cardiology와 hereditary testing까지 확장된다. 가치사슬상 Tempus는 진단 검사 수행자이면서 동시에 데이터 인프라·AI 모델 공급자 역할을 한다.

02

Leadership

CEO와 핵심인물

CEO Eric Lefkofsky Chief Executive Officer, Founder and Director
학력
미시간 대학교 학사, 미시간 대학교 로스쿨 J.D.
최근 경력
Tempus 창업 전 Groupon 공동창업자 겸 다양한 리더십 직책을 역임했고, Lightbank 공동창업자·매니징 멤버로 기술기업 투자도 수행했다.
현재 역할
회사의 전략, 자본배분, 장기 제품·플랫폼 방향을 총괄하는 최고경영자이며, Tempus의 창업자이자 이사회 멤버다. 정밀의료와 AI 결합 전략의 대외적 얼굴로서 고객·파트너·투자자 관계에 중요하다.
[3] [4]
핵심인물 Ryan Fukushima Chief Executive Officer, Data
학력
California Polytechnic University 학사, University of Michigan Ross School of Business MBA
최근 경력
Tempus 합류 전 Lightbank에서 Entrepreneur-in-Residence 및 Vice President로 근무했고, 2021~2025년 Pathos AI의 CEO를 맡았으며 현재는 advisor 및 이사회 멤버다. Tempus에서는 2015년부터 COO로 재직 후 2026년 2월 Data 부문 CEO로 승진했다.
현재 역할
Data 부문의 사업 성과, 제약·바이오 고객 관계, 데이터 라이선싱과 모델링 제품의 상업화 전략을 총괄한다. Tempus의 데이터·AI 매출 성장에 핵심인 운영 리더다.
[3] [5]
04

Position

기업 경쟁력

Tempus의 경쟁력은 임상 데이터의 규모, 검사-데이터-모델의 수직 통합, 기존 의료 공급망과의 연결, AI 제품화 속도, 그리고 반복 사용되는 진단 워크플로에 깊게 들어간 점에서 나온다. 2025~2026년 공시와 IR은 진단과 데이터 양쪽에서 성장 가속이 이어지고 있음을 보여준다.

다중모달 데이터 자산

비식별 임상·분자·영상 데이터를 대규모로 축적해 진단 개선과 AI 모델 학습에 재사용한다. 이는 단순 검사실보다 높은 전환비용과 데이터 네트워크 효과를 만든다.

진단과 데이터의 상호강화 구조

검사 건수가 늘수록 환자 데이터가 쌓여 데이터·애플리케이션 매출을 키우고, 반대로 제약사 협업과 모델 고도화가 진단 제품의 차별화를 강화한다.

의료진 유통망과 워크플로 내장

IR 기준 미국 내 학술의료센터와 종양학자 연결 비중이 높고, EHR·온라인 포털·표준 requisition form에 제품이 탑재되어 있어 주문 경로가 짧다.

[2] [6]

제품 폭과 실행 속도

MRD, 액체생검, WGS, ECG AI, pathology consortium, open-source challenge, Preview, Lens, Loop 등으로 제품 포트폴리오를 빠르게 확장하며 카테고리 리더십을 넓히고 있다.

[2] [6] [7]

대형 파트너십과 브랜드

제약사·학술의료센터와의 협업, 그리고 Tempus라는 브랜드가 정밀의료 AI 기업으로 인식되어 신제품 도입과 공동연구에 유리하다.

[2] [7]

시장 내 위치

Tempus는 미국 정밀종양학 검사와 의료 AI 데이터 플랫폼의 상위권 사업자로, 전통적 분자진단 업체와 AI/데이터 경쟁자 사이를 잇는 하이브리드 포지션에 있다.

시장 점유율

신뢰할 수 있는 공식 시장점유율 수치는 확인하기 어렵다. 회사 IR은 고객 연결 비중과 성장률은 제시하지만, 특정 시장 범위와 기준시점이 명확한 외부 조사기관 점유율 수치는 공시에서 확인되지 않았다.

06

Landscape

경쟁자 및 리스크 요인

주요 경쟁자

Foundation Medicine (Roche)

정밀종양학 및 tissue-based molecular profiling의 대표 경쟁자이며, Tempus의 핵심 검사 카테고리와 직접 겹친다.

[8]

Caris Life Sciences

종양 프로파일링과 AI/데이터 기반 정밀의료에서 Tempus와 겹치는 경쟁자다.

[8]

Guardant Health

액체생검, MRD, 종양 정밀의료 검사에서 직접 경쟁한다.

[8]

Natera

특히 MRD 및 유전·분자진단 영역에서 경쟁하며, Tempus의 MRD 확대와 충돌한다.

[8]

NeoGenomics

종양 진단 검사와 임상실험실 서비스 영역에서 Tempus와 경쟁한다.

[8]

IQVIA / Flatiron Health / ConcertAI

데이터 제품과 제약사 대상 연구·데이터 서비스에서 Tempus의 Data and applications 사업과 경쟁한다.

[8]

핵심 리스크

검사 채택과 환자 볼륨 의존

진단 매출은 의료진의 주문량, 검사 급여, 실험실 채택에 민감하다. 종양학 검사와 MRD가 기대보다 느리게 확산되면 성장률이 둔화될 수 있다.

규제·컴플라이언스 리스크

AI 기반 의료기기, LDT, 데이터 사용, 개인정보보호, 진화하는 AI 규제에 노출되어 있다. 신규 법률이나 규제 변경은 제품 출시 일정과 비용에 영향을 줄 수 있다.

경쟁 심화와 가격 압박

대형 진단사와 특화 경쟁사들이 더 큰 영업망·자본력을 바탕으로 가격, 채널, 임상근거 경쟁을 벌일 수 있다.

[8]

고객·파트너 집중 및 계약 리스크

데이터 사업은 대형 제약사 및 연구 파트너 의존도가 높아 계약 갱신, 단가, 데이터 사용 범위 변화의 영향을 받는다.

통합·실행 리스크

Ambry, Paige AI 등 인수 자산과 신규 AI 제품을 통합해 수익화해야 하므로 운영 복잡성과 실행 리스크가 크다.

[3] [5]

희석·자본구조 리스크

2026년 5월 전환사채 발행은 유동성을 보강했지만, 향후 전환 시 희석 가능성이 있으며 부채 계약상 약정 위반 리스크도 존재한다.

명성·임상근거 리스크

정밀의료 제품은 임상 성능, 실제 사용 결과, 논문·가이드라인 채택에 의해 평가되므로 한 번의 제품 실패나 해석 논란이 브랜드에 영향을 줄 수 있다.

[7]
07

Scenarios

향후 전망 시나리오

긍정 시나리오

향후 12~24개월 동안 종양학 검사와 MRD 채택이 예상보다 빠르게 확대되고, 데이터·모델링 제품이 제약사 협업과 함께 가속되며, 신규 AI 애플리케이션(Preview, Lens, Loop, Foundation Models, ECG 등)이 상업적 성과를 더 빨리 내는 경로다. 이 경우 매출 성장과 조정 EBITDA 개선이 동시에 이어질 가능성이 높다.

  • 온콜로지 검사량과 MRD 테스트가 현재 추세보다 더 빠르게 증가한다.
  • xH/WGS, Preview, Lens, Loop 같은 신제품이 대형 병원·제약 파트너에 조기 채택된다.
  • 데이터 및 애플리케이션 매출의 성장률이 진단 매출과 비슷한 수준으로 유지되거나 개선된다.
  • 규제 이슈나 통합 이슈 없이 Ambry·Paige 통합 시너지가 가시화된다.
[2]

기본 시나리오

가장 가능성이 높은 경로는 2026년 가이던스에 맞춰 연매출 15.9억~16.0억 달러 수준으로 성장하면서, 진단이 핵심 성장 엔진을 유지하고 데이터·애플리케이션이 높은 두 자릿수 성장을 계속하지만 아직 완전한 수익성 전환에는 이르지 않는 시나리오다. 경영진의 상향 가이던스와 1분기 실적을 감안하면, 사업 모멘텀은 견조하되 비용 투자와 통합 비용 때문에 조정 EBITDA는 흑자 확대 초기 단계에 머물 가능성이 높다.

  • 2026년 상향된 매출 가이던스와 1분기 36.1% 성장률이 지속되지만, 분기별 변동성은 남는다.
  • Diagnostics는 Oncology와 MRD 확대가 견인하고, Data and applications은 Insights 성장과 연구 협업이 지지한다.
  • 현금은 2026년 3월말 기준 충분하지만, 인수·R&D·상용화 투자는 계속된다.
  • Q2 이후 신규 제품 출시와 병원/제약 파이프라인 전환이 단계적으로 반영된다.

부정 시나리오

성장 둔화와 규제·경쟁 압력이 겹치고, 신규 제품의 상업화 속도가 늦어지며, 데이터 사업의 계약 전환이 지연되는 경로다. 이 경우 매출은 가이던스 하단 또는 하회로 기울 수 있고, 현금소모와 조정 EBITDA 개선 속도도 둔화될 수 있다.

  • 검사 주문 성장률이 둔화되거나 MRD 확대가 기대를 밑돈다.
  • AI 의료 규제, 데이터 사용 제한, 또는 임상근거 이슈가 제품 확산을 늦춘다.
  • 대형 경쟁사의 가격 인하나 채널 확대로 신규 고객 획득 비용이 상승한다.
  • 인수 통합과 신규 제품 개발 비용이 예상보다 높아 이익 개선이 지연된다.
[8]

향후 12-24개월의 조건부 시나리오이며 투자 의견이나 목표주가가 아닙니다.

08

Updates

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